Introducción a Python y entorno de desarrollo.
Variables, tipos de datos y operadores.
Estructuras de control: condicionales y bucles.
Listas, tuplas y diccionarios.
Funciones y modularidad.
Trabajo con archivos y manejo de datos.
Introducción a bibliotecas de análisis de datos.
Automatización de tareas con Python y Excel.
David Yactayo
Con más de 20 años de experiencia en la industria, desde roles técnicos operativos hasta la ingeniería de integridad y gestión de mantenimiento en empresas trasnacionales. Actualmente, combinando la experiencia de campo con herramientas avanzadas de Ciencia de Datos (ML), desarrollando modelos predictivos y dashboards para el monitoreo de condición de nuestros activos críticos. Como instructor, me especializo en cerrar la brecha entre la ingeniería tradicional y la analítica avanzada, enseñando cómo la IA potencia el desarrollo de los algoritmos de Machine Learning. Ingeniero Industrial de la UPN, Maestría en Ciencia de Datos en la Universidad Continental.