El curso taller de Solver y la Simulación de Montecarlo con Crystal Ball es de gran utilidad para el desarrollo profesional, dado que hay una tendencia mundial cada vez más creciente de los gerentes y especialistas en emplear modelos de decisiones cuantitativos tanto en las empresas privadas como organizaciones públicas, dada su probada efectividad dura...
I. Introducción a los modelos en Excel
II. Modelos de Optimización Lineal
III. Modelos de Optimización Lineal con enteros
IV. Modelos de Optimización No Lineal
V. Modelos de Optimización con Objetivos Múltiples
VI. Simulación Montecarlo en Excel
VII Aplicación de Simulación de MonteCarlo con Crystal Ball
Carlos Medina Astete
Actualmente encargado del proceso de Acreditación y Mejora Continua de la especialidad de Ingeniería de las Telecomunicaciones en la Pontificia Universidad Católica del Perú, Jefe de Práctica del Dpto. de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Docente de INFOPUCP.. Magíster en Economía de la Pontificia Universidad Católica del Perú , Ingeniero Industrial PUCP.