Introducción a series temporales Modelos AR, MA, ARMA
Modelos integrados ARIMA, estacionalidad, SARIMA
Modelos de series con regresores exogenos, Modelos SARIMAX
Series de tiempo múltiples utilizando R y Python (keras, tensorflow y skneuralNetworks)
Introducción a redes neuronales tipo perceptrón multicapa
Forecasting con Redes Neuronales
Redes tipo recurrentes aplicado a series de tiempo
Redes tipo LSTM
ORLANDO BELLI HESSE
Ingeniero Industrial, con experiencia en machine learning y Big Data Analytics en los sectores retail e industrial (energía, gas natural). Actual docente en diferentes instituciones. Dicta los cursos de Big Data, Ciencia de datos, Diplomados de BI, R y Python for analytics. Power BI for Business Intelligence, SQL for analytics, Programación VBA en Excel entre otros.
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